LC-0152 Medium LeetCode

152. Maximum Product Subarray

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Difficulty: medium Acceptance: 35% Topics: Array, Dynamic Programming

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Arrays & Hashing 12 min 1-D Dynamic Programming 16 min

Reference solution (spoiler · python)

# Time:  O(n)
# Space: O(1)

class Solution(object):
    # @param A, a list of integers
    # @return an integer
    def maxProduct(self, A):
        global_max, local_max, local_min = float("-inf"), 1, 1
        for x in A:
            local_max, local_min = max(x, local_max * x, local_min * x), min(x, local_max * x, local_min * x)
            global_max = max(global_max, local_max)
        return global_max

class Solution2(object):
    # @param A, a list of integers
    # @return an integer
    def maxProduct(self, A):
        global_max, local_max, local_min = float("-inf"), 1, 1
        for x in A:
            local_max = max(1, local_max)
            if x > 0:
                local_max, local_min = local_max * x, local_min * x
            else:
                local_max, local_min = local_min * x, local_max * x
            global_max = max(global_max, local_max)
        return global_max

Solution from kamyu104/LeetCode-Solutions · MIT